IA Generativa: Innovación y Eficiencia en la Construcción de Soluciones Tecnológicas
Luis Fernando Ortega, Gerente de Tecnología en Nuvu, presentó una charla sobre la “IA Generativa: Innovación y Eficiencia en la Construcción de Soluciones Tecnológicas”. Inició explicando conceptos clave como el modelado de lenguaje, tokens, embeddings y los modelos de lenguaje grandes (LLMs), destacando cómo estos modelos, entrenados con vastas cantidades de datos, superan las limitaciones de las redes neuronales recurrentes (RNNs) a través del uso de transformadores. Estos avances permiten un paralelismo eficiente y escalabilidad con GPUs, mejorando significativamente la capacidad de procesamiento y manejo de contexto de los modelos.
Ortega profundizó en las habilidades emergentes de los LLMs, ilustrando con ejemplos la importancia de los prompts bien definidos para obtener resultados óptimos. Explicó cómo formular prompts precisos y contextuales, y la necesidad de revisar y ajustar las respuestas generadas para asegurar su precisión y relevancia. Además, abordó los desafíos de sesgos inherentes en los datos de entrenamiento y las estrategias para mitigarlos, como la recuperación de documentos, el afinamiento detallado y el uso de datos diversos y representativos.
Finalmente, Ortega compartió experiencias prácticas en la implementación de IA generativa, mostrando aplicaciones concretas como la clasificación de noticias y el calificador de pruebas. También mencionó la importancia de la madurez tecnológica organizacional en áreas como la nube híbrida, seguridad, DevOps, monitoreo y gestión de datos. Concluyó invitando a explorar la creación de aplicaciones que asistan en diversas industrias, y recomendó recursos para profundizar en el desarrollo de LLMs para entornos de producción.
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